Правила применения рекомендательных технологий

Виджеты рекомендаций предназначены для отображения сопутствующих и похожих товаров на странице карточки товара. Обеспечивают сценарии кросс‑продаж («С этим товаром часто покупают») и подбора аналогов («Похожие товары»). Виджеты реализованы для десктопной и мобильной версий сайта.

Они не используют данные пользователя. К каждому товару закреплены товары, которые полностью подойдут именно для этого товара. Такой раздел и называется «С этим товаром часто покупают». Для раздела «Похожие товары» аналогичная ситуация, данные пользователя не используются. При выборе конкретного товара наш виджет показывает товары, которые лежат в этом же разделе, не используя историю поиска или другие алгоритмы, показ идёт по заранее заданным связям, без динамического подбора.

Важное уточнение по названию блока «С этим товаром часто покупают».
Несмотря на формулировку, подразумевающую статистику покупок, блок работает по принципу ручной/редакторской связки товаров: каждому товару заранее сопоставлен набор сопутствующих позиций. Это сделано, чтобы гарантировать релевантность и контроль качества, а не полагаться на исторические данные. Такое название выбрано как более понятное и привычное для пользователя. Технически же подборка формируется по заранее заданным связям в каталоге.

Алгоритмы и источники данных

Формирование подборок осуществляется на стороне бэкенда/контентной системы: каждому товару заранее сопоставлен набор связанных товаров.
Не используются поведенческие данные пользователя: история просмотров, поисковые запросы, корзина, заказы.
Не применяются ML‑алгоритмы персонализации, коллаборативная фильтрация, контентная фильтрация на основе действий пользователя.
Рекомендации формируются исключительно по принципу «товар‑к‑товару» (item‑to‑item) на основе предопределённых связей.

Поведение при выборе товара
При выборе конкретного товара виджет отображает товары, закреплённые в соответствующем разделе («С этим товаром часто покупают» либо «Похожие товары») для этого товара. Отображаемая подборка не зависит от контекста сессии или предыдущих действий пользователя.

Адаптивность и размещение

Виджеты адаптированы под обе платформы: десктопную и мобильную версии сайта.
Логика выборки и состав подборок идентичны на обеих платформах.
Позиционирование и верстка могут отличаться в зависимости от макета страницы, но функциональность и источник данных остаются едиными.

Требования к данным

Для каждого товара должен быть определён набор связанных товаров в соответствующих категориях: «часто покупают» и «похожие».
Данные должны быть консистентны между платформами (десктоп/мобильная версия).
Связи между товарами должны поддерживаться в контентной системе/каталоге и своевременно актуализироваться.

Метрики и контроль качества

Контроль корректности подборок осуществляется через проверку актуальности связей в каталоге.
Мониторинг ошибок отображения (пустые виджеты, битые карточки) — по логам фронтенда и ошибкам API.
Оценка эффективности — через конверсионные метрики (CTR, доля заказов из рекомендаций) без сегментации по пользователям (ввиду отсутствия персонализации).